AI basics
Van en met dank aan Jeroen Hammer
Fundamentals
🧭 Artificial Intelligence: Principles and Techniques
Overzicht van AI: zoekalgoritmen, constraint satisfaction en logisch redeneren.
📘 Computer Science 101
Introductie tot kernideeën van computer science: Python‑syntax, datastructuren en algoritmisch denken.
🧱 Programming Methodology
Clean code, objectgeoriënteerd programmeren en software‑engineering‑principes.
🎲 CS109: Probability for Computer Scientists
Statistische fundamenten: Bayesiaanse inferentie en probabilistic modeling.
🗄️ Introduction to Databases
SQL‑queries, database‑ontwerp en datamodellering.
ML & DL
📈 Machine Learning Specialisation
Supervised learning, neurale netwerken en SVMs.
🧠 CS230: Deep Learning
Praktische deep‑learning‑technieken en toepassingen.
🗣️ CS224n: NLP with Deep Learning
Transformer‑architecturen voor taalmodellen en chatbots.
👁️ CS231n: Convolutional Neural Networks
Computer vision met CNNs, objectdetectie en segmentatie.
🕹️ CS234: Reinforcement Learning
Policy gradients, Q‑learning en deep RL voor autonome systemen.
Generatieve AI
🎓 OpenAI Academy
AI‑geletterdheid en effectief gebruik van tools zoals ChatGPT.
🚀 Google: Grow with AI
Gratis trainingen zoals Generative AI for Educators en Grow Your Business with AI.
🧩 Microsoft Learn: Introduction to generative AI and agents
Basis over LLMs, prompts en AI‑agents.
✍️ Learn Prompting: Introductie in ChatGPT
Zelfstudie over effectief prompten en inzet van ChatGPT.
Nederlandstalig
🇳🇱 De Nationale AI‑cursus
Wat is AI, waarom is het belangrijk en hoe pas je het toe in werk en maatschappij.
🌱 Basiscursus AI‑geletterdheid
Basiskennis over AI, ethiek, machine learning en praktische toepassingen.
🏛️ Nederlandse Overheid: GenAI
Richtlijnen en handvatten voor verantwoord gebruik van generatieve AI in publieke organisaties.